Hier, le 10 juillet 2024, CNN a annoncé une décision marquante : la suppression de 100 postes, soit environ 3 % de ses effectifs mondiaux. Cette annonce, faite par le PDG Mark Thompson, s’inscrit dans une stratégie globale de modernisation et de transformation numérique de la chaîne d’information. L’un des aspects les plus novateurs de cette transformation est l’intégration accrue de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations de CNN.
Dans un mémo adressé aux employés et partagé par Axios, Thompson a exprimé sa vision de faire de CNN un leader dans les expériences d’information de demain. « Nous vivons une révolution dans la consommation des nouvelles et de la télévision », a-t-il déclaré. « Pour moi, la réponse appropriée à cette révolution n’est pas le désespoir, mais l’adaptation et l’innovation ». Cette vision inclut une poussée stratégique vers l’IA pour déterminer comment exploiter cette technologie émergente afin de mieux servir les audiences et atteindre les objectifs journalistiques de manière plus efficace et réactive.
Les leçons des autres médias
L’expérience de CNN avec l’IA arrive à un moment où plusieurs grandes institutions médiatiques ont déjà tenté d’intégrer l’IA dans leurs opérations, souvent avec des résultats mitigés. Par exemple, CNET a récemment fait les frais de la publication d’articles générés par IA, qui se sont avérés truffés d’erreurs embarrassantes. De même, Gannett, propriétaire de USA Today, a dû suspendre l’utilisation de l’IA pour rédiger des résumés sportifs après de lourdes critiques concernant la qualité des articles produits.
Ces incidents montrent que, bien que l’IA ait le potentiel de transformer le journalisme, son application pratique reste complexe et sujette à des erreurs. En effet, l’IA peut aider les journalistes à traiter de grandes quantités de données, et est extrêmement utile pour la transcription audio. Cependant, les initiatives d’IA accompagnées de licenciements massifs ont souvent été suivies de contenus de mauvaise qualité.
L’impact tant redouté sur l’industrie du journalisme
Pour CNN, le défi est de réussir là où d’autres ont échoué. Mark Thompson n’a pas détaillé les plans précis concernant l’IA, mais son intention est claire : utiliser l’IA pour moderniser CNN et renforcer sa position sur le marché de l’information. « Nous devons être ambitieux dans notre stratégie numérique pour attirer les audiences et les revenus nécessaires pour maintenir notre unicité », a-t-il affirmé.
Cette transformation inclut également un pivot vers la vidéo et le lancement d’un nouveau produit d’abonnement numérique d’ici la fin de l’année 2024. Le but est clairement de capitaliser sur la consommation croissante de contenus vidéo en ligne et de diversifier les sources de revenus.
L’intégration de l’IA par CNN pourrait avoir des répercussions majeures sur l’industrie du journalisme. Comme l’a noté Thompson, l’IA est en passe de révolutionner le paysage médiatique. Toutefois, cette révolution est accompagnée de défis éthiques et pratiques importants. Les erreurs commises par les systèmes d’IA dans le passé soulignent la nécessité d’une supervision humaine rigoureuse et d’une formation adéquate des algorithmes pour éviter la propagation de fausses informations ou d’analyses erronées.
« L’avenir du journalisme dans l’ère de l’IA dépendra de notre capacité à adapter nos modèles commerciaux et à intégrer l’IA de manière éthique et responsable », souligne un rapport de la Brookings Institution. L’IA offre des opportunités pour améliorer l’efficacité des rédactions, mais elle ne peut remplacer le jugement et la créativité humaine, indispensables au journalisme de qualité.
Une opportunité dangereuse d’innovation…
Pour CNN comme pour d’autres, l’adoption de l’IA représente une opportunité d’innover et de se différencier sur un marché de l’information de plus en plus compétitif. La chaîne pourra tirer parti de l’IA pour améliorer la personnalisation des contenus, optimiser la gestion des données et automatiser certaines tâches répétitives, libérant ainsi les journalistes pour des tâches plus créatives et analytiques.
Cependant, comme l’a montré l’expérience de Gannett avec de simples résumés sportifs, le succès de ces initiatives dépendra de la capacité de CNN à éviter les erreurs du passé et à mettre en place des contrôles de qualité stricts. Pour l’industrie du journalisme dans son ensemble, l’expérience de CNN servira sans doute de baromètre pour l’intégration de l’IA dans les pratiques médiatiques. Alors que les technologies évoluent rapidement, les médias doivent naviguer entre les opportunités offertes par l’IA et les défis éthiques qu’elle pose.