Désormais, le vieillissement est considéré par certains comme une maladie potentiellement éradicable. Dans cette quête, OpenAI a récemment annoncé le développement d’un modèle de langage spécifiquement conçu pour la science de la longévité. Nommé GPT-4b micro, il a été entraîné pour suggérer des moyens de « réingénierie des facteurs protéiques » afin d’augmenter leur efficacité et ainsi leur rôle dans le prolongement de la vie.
Selon OpenAI, dans une expérience récente, des chercheurs ont utilisé les suggestions du modèle GPT-4b micro pour modifier deux des facteurs Yamanaka (que nous vous présentions dans le cadre de notre récente enquête « Thérapies géniques pour inverser le vieillissement : bientôt une réalité ? »), les rendant plus de 50 fois plus efficaces, selon des mesures préliminaires. « Dans l’ensemble, les protéines semblent meilleures que ce que les scientifiques ont pu produire par eux-mêmes », déclare John Hallman, chercheur chez OpenAI.