L’évolution rapide de l’intelligence artificielle et son intégration dans l’industrie ont conduit à l’émergence de nouvelles approches pour améliorer la sécurité des processus. L’intelligence augmentée, qui combine les capacités de l’IA avec l’intelligence humaine (IH), se distingue comme une solution prometteuse dans ce sens. Récemment, des chercheurs de l’Université A&M du Texas ont exploré son application à l’industrie afin de proposer un cadre technique précis visant à améliorer la sécurité des processus.
L’intelligence augmentée est une approche qui utilise l’IA pour compléter et améliorer les capacités humaines, plutôt que de les remplacer. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui vise à automatiser des tâches sans intervention humaine, l’intelligence augmentée cherche à créer une synergie entre l’IA et l’IH pour améliorer la prise de décision et les performances globales. Cette approche permet à l’IA de fournir des analyses de données en temps réel et des prédictions précises, tandis que les humains apportent leur jugement contextuel et leur compréhension éthique.
Les avantages de l’intelligence augmentée pour la sécurité des processus
L’intégration de l’intelligence augmentée dans la sécurité des processus industriels présente plusieurs avantages notables. Par exemple, l’intelligence augmentée permet une analyse en temps réel des données, ce qui aide à détecter les anomalies et à prévoir les besoins de maintenance avant que des problèmes critiques ne surviennent.
En combinant les capacités analytiques de l’IA avec le jugement humain, l’intelligence augmentée peut réduire les taux d’incidents et les coûts opérationnels tout en augmentant la fiabilité des systèmes, avancent les chercheurs dans leur document d’étude détaillant la nouvelle approche, publié dans le AIChE Journal. L’IA apporte ainsi une puissance de calcul et une scalabilité, tandis que les humains apportent des compétences en leadership, en créativité et en prise en compte des facteurs éthiques et sociaux.
« Cette recherche a pour objectif de développer un cadre complet basé sur l’intelligence augmentée qui intègre l’IA et l’IH dans les systèmes de sécurité des processus, garantissant une sécurité et une efficacité accrues », explique dans un communiqué l’auteur principal de l’étude, le Dr Rajeevan Arunthavanathan de l’Université du Texas A&M.
L’approche AIiL crée une boucle de rétroaction entre le système manuel et l’IA, où l’IA fournit des recommandations et des prédictions, tandis que les décisions finales sont prises par les humains. Cela assure le maintien du contrôle humain tout en utilisant les capacités de l’IA — par exemple dans les salles de contrôle des usines.
L’approche HiL permet aux humains de fournir un retour continu à l’IA automatisée, qui apprend et s’adapte en conséquence. Les humains vérifient les données et surveillent la précision de l’IA, ce qui permet au système de fonctionner de manière autonome tout en restant supervisé. Cette méthode améliore la précision des décisions de l’IA grâce à l’intervention humaine.
Enfin, dans le concept HoL, l’IA prend les décisions pour les tâches routinières, mais les humains interviennent en cas d’incertitude ou de complexité. Les humains supervisent les opérations automatisées et interviennent lorsque l’IA le demande, assurant ainsi une gestion efficace des situations complexes.
Des applications concrètes dans l’industrie
L’industrie bénéficierait grandement de l’intégration de l’intelligence augmentée, avec l’industrie chimique en premier plan, selon les chercheurs de l’étude. En effet, le cadre basé sur l’intelligence augmentée qu’ils ont développé vise à améliorer spécifiquement la sécurité des processus des installations chimiques.
Dans les salles de contrôle des opérations des usines par exemple, l’IA peut analyser les données des capteurs pour détecter les opérations normales et anormales en temps réel. Les humains peuvent ensuite utiliser ces informations pour décider de l’arrêt des opérations si nécessaire. « L’application de l’IA en ingénierie chimique présente des défis significatifs, ce qui signifie qu’il ne suffit pas de garantir une sécurité des processus complète », souligne Sajid dans le communiqué de l’université.
L’intelligence augmentée, avec son approche hybride, promet d’améliorer les opérations industrielles automatisées en les rendant plus sûres et plus efficaces tout en mettant en avant l’importance de la collaboration entre l’homme et la machine. Cependant, son intégration dans les systèmes de sécurité des processus comporte des défis. La dépendance à des données de qualité est inévitable pour les systèmes d’IA, et des données de mauvaise qualité pourraient entraîner des erreurs d’interprétation et des décisions incorrectes, voire dangereuses. L’intégration de l’IA et de l’IH nécessite donc des protocoles robustes et une gestion efficace pour éviter les conflits entre les décisions prises par l’IA et celles prises par les humains. Elle requiert également une formation continue des employés pour s’assurer qu’ils comprennent comment interagir avec les systèmes d’IA et maximiser leur potentiel. « La collaboration entre l’IA et l’intelligence humaine est essentielle pour avancer dans la sécurité des processus », conclut avec optimisme le Dr Faisal Khan, coauteur de l’étude et professeur à l’Université A&M du Texas.